технические науки

информатика и вычислительная техника

статистический анализ

информация

модели и методики

В статье предложен новый подход к автоматическому анализу коротких сообщений, поступающих на Интернет-порталы и электронную почту органов государственной власти.
Разработанная модель позволяет выполнять классификацию коротких неструктурированных текстовых документов при недостатке статистической информации и слабой степени пересечения тематических рубрик. Входными данными для алгоритма построения модели является множество рубрик и обучающая выборка, а его результатом являются нечеткие весовые коэффициенты значимых слов тезаурусов рубрик, что обеспечивает корректное представление характеристик документа и работу алгоритма рубрицирования (классификации).

образование

промышленность

историческая научная и учебная литература

история России

общая история

Analysis of short unstructured documents using fuzzy significance scales and special procedures for economic information integration

Прикладная информатика. Научные статьи

Т. В. Какатунова