искусственный интеллект

высшее образование

автоматика и телемеханика

автоматизированные системы управления

кибернетика

Рассматриваются четыре парадигмы интеллектуального управления технологическими процессами: нечеткая, адаптивная, робастная и нейросетевая. Каждая из них представляет собой модель постановки проблем управления и их решения в условиях информационной неопределенности относительно динамических характеристик объектов и статистических характеристик действующих на них возмущений. Ввиду усложнения структуры материальных, энергетических и информационных потоков современных производств, их автоматизацию приходится осуществлять при отсутствии полной и достоверной информации о влияющих на качество управления факторах. В результате появляются, так называемые «открытые задачи» с нечетко сформулированными условиями и многообразием возможных решений.
Изложение полученных авторами новых научных результатов представлено в доступном виде и в целях наглядности широко иллюстрируется примерами расчета автоматических систем.
Книга будет полезна студентам, аспирантам и преподавателям высших учебных заведений по специальности «Автоматизация технологических процессов и производств».

Андрей Витальевич Гончаров