Курс содержит введение в технологии параллельного программирования для вычислительных систем различных классов. В него включены краткие сведения об архитектурах параллельных систем, рассмотрены понятия и виды параллелизма, описаны технологии параллельного программирования OpenMP для систем с общей памятью, CUDA и OpenCL для графических процесссоров и гетерогенных компьютеров, а также интерфейс пер…
Учебное пособие «Практический подход к проектированию баз данных» разработано в поддержку ряда дисциплин базовой части профессионального цикла, таких как «Базы данных», «Технологии баз данных и СУБД», «Базы данных и СУБД», «Проектирование ИС», «Управление жизненным циклом ИС», «Разработка приложений» и др. для формирования компетенций выпускника по направлениям подготовки 09.03.03 «Прикладная инфо…
Учебное пособие «Теория и практика разработки баз данных» разработано в поддержку ряда дисциплин базовой части профессионального цикла, таких как «Базы данных», «Технологии баз данных и СУБД», «Базы данных и СУБД», «Проектирование ИС», «Управление жизненным циклом ИС», «Разработка приложений» и др. для формирования компетенций выпускника по направлениям подготовки 09.03.03 «Прикладная информатика»…
В курсе рассматриваются основные понятия управления проектами, приводится перечень требований, предъявляемых к руководителю проекта, сведения о процессе планирования проекта, о метриках процессов, согласно серии стандартов ESA PSS-05-ХХ. Приведены методы планирования проекта, оценки размера и стоимости программного проекта, оценки затрат, отображения хода работ, а также методы и описания инструмен…
Учебное пособие представляет собой систему упражнений и лабораторных работ по курсу «Программирование» и содержит теоретические сведения по комбинаторной логике, элементам теории типов, элементам теории категорий, а также задачи для самостоятельного решения. В пособии размещены программы на языке Haskell: интерпретатор ?-функций, представленных ?-термами, и программа для вывода типовой схемы ?-тер…
В монографии рассматриваются вопросы развития искусственного интеллекта, основы машинного обучения. Описываются задачи классификации и аппроксимации, решаемые с применением нейронных сетей. Нейронные сети в последнее время набирают все большую популярность среди исследователей. В частности, нейронные сети нашли широкое применение в сфере визуализации, распознавания образов. Но на этом практическая…
В монографии рассматриваются вопросы развития искусственного интеллекта, основы машинного обучения. Описываются задачи классификации и аппроксимации, решаемые с применением нейронных сетей. Нейронные сети в последнее время набирают все большую популярность среди исследователей. В частности, нейронные сети нашли широкое применение в сфере визуализации, распознавания образов. Но на этом практическая…
В монографии рассматриваются вопросы развития искусственного интеллекта, основы машинного обучения. Описываются задачи классификации и аппроксимации, решаемые с применением нейронных сетей. Нейронные сети в последнее время набирают все большую популярность среди исследователей. В частности, нейронные сети нашли широкое применение в сфере визуализации, распознавания образов. Но на этом практическая…
В монографии рассматриваются вопросы развития искусственного интеллекта, основы машинного обучения. Описываются задачи классификации и аппроксимации, решаемые с применением нейронных сетей. Нейронные сети в последнее время набирают все большую популярность среди исследователей. В частности, нейронные сети нашли широкое применение в сфере визуализации, распознавания образов. Но на этом практическая…
В монографии рассматриваются вопросы развития искусственного интеллекта, основы машинного обучения. Описываются задачи классификации и аппроксимации, решаемые с применением нейронных сетей. Нейронные сети в последнее время набирают все большую популярность среди исследователей. В частности, нейронные сети нашли широкое применение в сфере визуализации, распознавания образов. Но на этом практическая…
В монографии рассматриваются вопросы развития искусственного интеллекта, основы машинного обучения. Описываются задачи классификации и аппроксимации, решаемые с применением нейронных сетей. Нейронные сети в последнее время набирают все большую популярность среди исследователей. В частности, нейронные сети нашли широкое применение в сфере визуализации, распознавания образов. Но на этом практическая…
В монографии рассматриваются вопросы развития искусственного интеллекта, основы машинного обучения. Описываются задачи классификации и аппроксимации, решаемые с применением нейронных сетей. Нейронные сети в последнее время набирают все большую популярность среди исследователей. В частности, нейронные сети нашли широкое применение в сфере визуализации, распознавания образов. Но на этом практическая…
В монографии рассматриваются вопросы развития искусственного интеллекта, основы машинного обучения. Описываются задачи классификации и аппроксимации, решаемые с применением нейронных сетей. Нейронные сети в последнее время набирают все большую популярность среди исследователей. В частности, нейронные сети нашли широкое применение в сфере визуализации, распознавания образов. Но на этом практическая…
В монографии рассматриваются вопросы развития искусственного интеллекта, основы машинного обучения. Описываются задачи классификации и аппроксимации, решаемые с применением нейронных сетей. Нейронные сети в последнее время набирают все большую популярность среди исследователей. В частности, нейронные сети нашли широкое применение в сфере визуализации, распознавания образов. Но на этом практическая…
В монографии рассматриваются вопросы развития искусственного интеллекта, основы машинного обучения. Описываются задачи классификации и аппроксимации, решаемые с применением нейронных сетей. Нейронные сети в последнее время набирают все большую популярность среди исследователей. В частности, нейронные сети нашли широкое применение в сфере визуализации, распознавания образов. Но на этом практическая…