Книги жанра естественные науки
В книге доступным языком изложены некоторые вопросы философии, науки, религии. Показано, что строгое соблюдение законов логики и диалектики приводит к совсем иным выводам, непривычным для ортодоксального материализма. Сделана попытка нетрадиционного научного подхода к казалось бы ненаучным вопросам и явлениям окружающей действительности, в том числе затронуты аспекты нравственности и здоровья чело…
From the characterization of materials to accelerated life testing, experimentation with solids and structures is present in all stages of the design of mechanical devices. Sometimes only an experimental model can bring the necessary elements for understanding, the physics under study just being too complex for an efficient numerical model. This book presents the classical tools in the experimenta…
Тетрадь-тренажёр по математике станет отличным помощником для родителей и воспитателей ребёнка 4—5 лет. Дошкольник научится считать до 5, сравнивать величины, выполнять математические действия сложения и вычитания. Все задания составлены с учётом требований ФГОС ДО. Выполняя упражнения, дошкольник станет более внимательным, аккуратным и самостоятельным.
An advanced look at vibration analysis with a focus on active vibration suppression As modern devices, from cell phones to airplanes, become lighter and more flexible, vibration suppression and analysis becomes more critical. Vibration with Control, 2nd Edition includes modelling, analysis and testing methods. New topics include metastructures and the use of piezoelectric materials, and numerical …
Регулярный или динамический хаос был открыт и стал предметом многих статей в глянцевых журналах в последние несколько десятилетий. Это открытие изменяет наши представления о реальности. В новом свете предстают архетипы старых мифов. Хаос – в древнегреческой мифологии – есть предельное распыление материи и одновременно предельное её сгущение, и поэтому он смертельно опасен для всего живого. Он же и…
This book studies methods to concretely address inverse problems. An inverse problem arises when the causes that produced a given effect must be determined or when one seeks to indirectly estimate the parameters of a physical system. The author uses practical examples to illustrate inverse problems in physical sciences. He presents the techniques and specific methods chosen to solve inverse proble…
Features an integrated approach of statistical scenarios and simulations to aid readers in developing key intuitions needed to understand the wide ranging concepts and methods of statistics and inference Illuminating Statistical Analysis Using Scenarios and Simulations presents the basic concepts of statistics and statistical inference using the dual mechanisms of scenarios and simulations. This a…
The author investigates the Cramer –Lundberg model, collecting the most interesting theorems and methods, which estimate probability of default for a company of insurance business. These offer different kinds of approximate values for probability of default on the base of normal and diffusion approach and some special asymptotic.
Пособие содержит нестандартные задания по математике, которые помогут учащимся 1—4 классов развить вычислительные навыки, логическое мышление, внимание, память. Уровень сложности заданий выше базового, поэтому они станут хорошим тренингом для тех, кто захочет участвовать в школьных олимпиадах по математике. Учителю пособие также поможет на уроке занять учеников, быстрее других в классе выполняющих…
The application of Bayesian Networks (BN) or Dynamic Bayesian Networks (DBN) in dependability and risk analysis is a recent development. A large number of scientific publications show the interest in the applications of BN in this field. Unfortunately, this modeling formalism is not fully accepted in the industry. The questions facing today's engineers are focused on the validity of BN models and …
This book is devoted to the problems of construction and application of chi-squared goodness-of-fit tests for complete and censored data. Classical chi-squared tests assume that unknown distribution parameters are estimated using grouped data, but in practice this assumption is often forgotten. In this book, we consider modified chi-squared tests, which do not suffer from such a drawback. The auth…
Modern analysis of HEP data needs advanced statistical tools to separate signal from background. This is the first book which focuses on machine learning techniques. It will be of interest to almost every high energy physicist, and, due to its coverage, suitable for students.
This book is a new edition of a title originally published in1992. No other book has been published that treats inverse spectral and inverse scattering results by using the so called Poisson summation formula and the related study of singularities. This book presents these in a closed and comprehensive form, and the exposition is based on a combination of different tools and results from dynamical…
Американский физик Ричард Фейнман – один из величайших ученых ХХ века, лауреат Нобелевской премии по физике. В свое время преподаватели Калифорнийского технологического университета задумались о том, как можно было бы перестроить курс физики, чтобы сделать его более занимательным и современным. Ричард Фейнман с энтузиазмом подхватил эту идею и согласился прочитать авторский двухгодичный курс лекци…