Книги о компьютерах

В работе описаны примеры двухвариантной и не двухвариантной задачи по компьютеру. Также в добивку описана ещё информация: два варианта не приносят счастье, математические расчёты не нужны в жизни, они нужны нам на работе для зарабатывания денег.
У меня несколько книг об этом на ридеро. Это самая свежая, лучшая, что касается этой темы и всех тем. Поэтому можно брать одну эту книгу.

О проектировании баз данных обычно пишут либо слишком сложно, либо слишком просто. Сложные алгоритмы бывает непросто понять, а слишком простые дают очень поверхностное представление и не учат проектированию как таковому.
Эта книга рассказывает просто о сложном. В ней простым языком с позиции здравого смысла изложен универсальный алгоритм проектирования баз данных.

В четвёртой книге разбираются вопросы: продвижения молодого сайта в интернете; монетизация сайта и извлечение прибыли; различные рекламные и партнёрские сети; установка платёжной системы на сайт; регистрация сайта в поисковых системах; комплексный seo аудит сайта; настройка файла robots. txt; теги title, description, h1 и keywords; таргетированная реклама.

Даются основные понятия по вопросам сайтостроения самостоятельно, без знания html-кода, на базе бесплатного и уникального CMS-движка. Подробно изложены алгоритм действий по разработке макета и дизайна сайта, выбору хостинга и доменного имени. Объясняется, что такое сторонние темы, шаблоны, плагины и виджеты — основные компоненты сайта. Детально разбирается структура сайта, его составляющие, заполнение сайта контентом, публикация его в интернете и методы заработка на нём.

Эта книга предлагает всесторонний обзор искусственного интеллекта (ИИ) и его различных областей, включая машинное обучение, обработку естественного языка и робототехнику. Книга начинается со знакомства с ИИ, включая его историю и текущее состояние развития. Затем в ней рассматривается потенциальное влияние ИИ на общество, как положительное, так и отрицательное. Это включает в себя его потенциал для преобразования отраслей, создания новых рабочих мест и решения глобальных проблем, а также этические аспекты, связанные с его разработкой и использованием, такие как вопросы предвзятости, подотчетности и автономности. Рассматривается потенциальное применение ИИ в конкретных отраслях, включая здравоохранение, транспорт, образование и вооруженные силы, а также то, как он может повлиять на будущее работы за счет автоматизации и необходимости переквалификации. Наконец, в книге обсуждаются потенциальные последствия ИИ для частной жизни, которые могут возникнуть по мере его дальнейшего развития.

Данная книга (второй том) является продолжением и дополнением первого тома, который целиком состоит из практических примеров (графических моделей, схем, таблиц, бизнес-кейсов) для всех компонентов ИТ-архитектуры организации и связанных областей.
Во второй том включены детальные описания методик и технологий по проектированию, анализу, оптимизации и трансформации ИТ-архитектуры. Приведены примеры документов, проектный опыт, полезные материалы для работы системных аналитиков, бизнес-аналитиков и ИТ-специалистов. Особое внимание уделено процессному и архитектурному подходу, как фундаменту для развития организации.
Книга предназначена для широкого круга руководителей и специалистов: бизнес-аналитики, системные аналитики, ИТ-специалисты, ИТ-архитекторы, методологи, менеджеры проектов, специалисты по организационному развитию, управлению рисками, аудиторы, консультанты.
Информация будет полезна для организаций всех отраслей, особенно высокотехнологичных.

Книга является отличным ресурсом для тех, кто хочет познакомиться с основами нейросетей и их применением в жизни. В книге подробно объясняется, что такое нейрон и как он работает в нейросети, что такое веса и смещения, как нейрон принимает решения и как строится нейросеть. Кроме того, книга охватывает такие темы, как обучение нейросетей, основные типы нейросетей (полносвязные, сверточные и рекуррентные), и их применение в задачах классификации, регрессии и кластеризации.
Книга также рассматривает продвинутые темы в нейросетях, такие как глубокое обучение, автоэнкодеры и генеративные модели. Автор подробно объясняют, как использовать эти методы в нейросетях и как они могут помочь в решении сложных задач.
Независимо от того, являетесь ли вы новичком в области нейросетей или же уже имеете опыт работы с ними, эта книга станет полезным ресурсом для расширения знаний и навыков. Она предоставляет понятную и доступную информацию о технологии, которая становится все более важной в нашей жизни.