Книги о компьютерах

The monograph presents an introductory part to the physics of resonant nuclear reactions, describes a study on the use of 6 nuclear reactions on accelerators as an energy source. A installation operating on this principle and being a solution to the problem of a global shortage of electrical energy is described. The book is addressed to all researchers in the field of the nuclear reactions, university teachers, masters, students and anyone interested in the future of progress and science.

В работе описаны примеры двухвариантной и не двухвариантной задачи по компьютеру. Также в добивку описана ещё информация: два варианта не приносят счастье, математические расчёты не нужны в жизни, они нужны нам на работе для зарабатывания денег.
У меня несколько книг об этом на ридеро. Это самая свежая, лучшая, что касается этой темы и всех тем. Поэтому можно брать одну эту книгу.

О проектировании баз данных обычно пишут либо слишком сложно, либо слишком просто. Сложные алгоритмы бывает непросто понять, а слишком простые дают очень поверхностное представление и не учат проектированию как таковому.
Эта книга рассказывает просто о сложном. В ней простым языком с позиции здравого смысла изложен универсальный алгоритм проектирования баз данных.

В четвёртой книге разбираются вопросы: продвижения молодого сайта в интернете; монетизация сайта и извлечение прибыли; различные рекламные и партнёрские сети; установка платёжной системы на сайт; регистрация сайта в поисковых системах; комплексный seo аудит сайта; настройка файла robots. txt; теги title, description, h1 и keywords; таргетированная реклама.

Даются основные понятия по вопросам сайтостроения самостоятельно, без знания html-кода, на базе бесплатного и уникального CMS-движка. Подробно изложены алгоритм действий по разработке макета и дизайна сайта, выбору хостинга и доменного имени. Объясняется, что такое сторонние темы, шаблоны, плагины и виджеты — основные компоненты сайта. Детально разбирается структура сайта, его составляющие, заполнение сайта контентом, публикация его в интернете и методы заработка на нём.

Эта книга предлагает всесторонний обзор искусственного интеллекта (ИИ) и его различных областей, включая машинное обучение, обработку естественного языка и робототехнику. Книга начинается со знакомства с ИИ, включая его историю и текущее состояние развития. Затем в ней рассматривается потенциальное влияние ИИ на общество, как положительное, так и отрицательное. Это включает в себя его потенциал для преобразования отраслей, создания новых рабочих мест и решения глобальных проблем, а также этические аспекты, связанные с его разработкой и использованием, такие как вопросы предвзятости, подотчетности и автономности. Рассматривается потенциальное применение ИИ в конкретных отраслях, включая здравоохранение, транспорт, образование и вооруженные силы, а также то, как он может повлиять на будущее работы за счет автоматизации и необходимости переквалификации. Наконец, в книге обсуждаются потенциальные последствия ИИ для частной жизни, которые могут возникнуть по мере его дальнейшего развития.

Данная книга (второй том) является продолжением и дополнением первого тома, который целиком состоит из практических примеров (графических моделей, схем, таблиц, бизнес-кейсов) для всех компонентов ИТ-архитектуры организации и связанных областей.
Во второй том включены детальные описания методик и технологий по проектированию, анализу, оптимизации и трансформации ИТ-архитектуры. Приведены примеры документов, проектный опыт, полезные материалы для работы системных аналитиков, бизнес-аналитиков и ИТ-специалистов. Особое внимание уделено процессному и архитектурному подходу, как фундаменту для развития организации.
Книга предназначена для широкого круга руководителей и специалистов: бизнес-аналитики, системные аналитики, ИТ-специалисты, ИТ-архитекторы, методологи, менеджеры проектов, специалисты по организационному развитию, управлению рисками, аудиторы, консультанты.
Информация будет полезна для организаций всех отраслей, особенно высокотехнологичных.

Книга является отличным ресурсом для тех, кто хочет познакомиться с основами нейросетей и их применением в жизни. В книге подробно объясняется, что такое нейрон и как он работает в нейросети, что такое веса и смещения, как нейрон принимает решения и как строится нейросеть. Кроме того, книга охватывает такие темы, как обучение нейросетей, основные типы нейросетей (полносвязные, сверточные и рекуррентные), и их применение в задачах классификации, регрессии и кластеризации.
Книга также рассматривает продвинутые темы в нейросетях, такие как глубокое обучение, автоэнкодеры и генеративные модели. Автор подробно объясняют, как использовать эти методы в нейросетях и как они могут помочь в решении сложных задач.
Независимо от того, являетесь ли вы новичком в области нейросетей или же уже имеете опыт работы с ними, эта книга станет полезным ресурсом для расширения знаний и навыков. Она предоставляет понятную и доступную информацию о технологии, которая становится все более важной в нашей жизни.