Практическое руководство, предназначенное для всех, кто хочет войти в мир машинного обучения и освоить его основы. Авторы книги предлагают читателям увлекательное путешествие в эту захватывающую область, начиная с основных концепций и принципов машинного обучения и заканчивая практическими навыками построения и обучения моделей.
Внутри книги читатели найдут понятные объяснения ключевых алгоритмов машинного обучения, таких как регрессия, классификация, кластеризация и глубокое обучение. Они узнают, как подготовить данные для обучения моделей, как выбрать и настроить подходящие алгоритмы, а также как оценивать и улучшать производительность моделей.

программирование

компьютерная справочная литература

книги о компьютерах

искусственный интеллект

технологии будущего

нейросети / нейронные сети

машинное обучение

компьютерное зрение

Машинное обучение. Погружение в технологию

Управление рисками: Как защитить свой бизнес и финансы

Рациональный Бог: Может ли философия доказать его существование?

Долголетие без таблеток: Как предупредить болезни

Нейтрино: Призрачная частица, открывающая тайны Вселенной

Жизнь в 4D: Как пространство-время формирует нашу реальность

Магнетары: Самые экстремальные магнитные объекты во Вселенной

Event-менеджер vs. Команда: Как управлять людьми и не выгореть

Кризис без паники: Техники эмоционального выживания