Эдуард Михайлович Котов - Извлечение знаний методами машинного обучения. Учебное пособие по курсам «Модели и методы инженерии знаний», «Методы машинного обучения»

Пособие посвящено рассмотрению теоретических подходов к извлечению информации из текстов, рассмотрению и систематизации прогностических методов и моделей в маркетинге и интернет-рекламе, на основе выборки больших данных. В данном пособии рассмотрено применение машинного обучения при построении рекомендательных систем. Пособие предназначено для студентов высших учебных заведений, обучающихся по направлениям 10.03.01 «Информационная безопасность» (направленность программы: «Информационно-аналитичекие системы безопасности») по курсу «Модели и методы инженерии знаний» и 09.04.03 «Прикладная информатика» (направленность программы: «Машинное обучение и технологии больших данных») по курсу «Методы машинного обучения».