Современное программирование в Python требует не только разработки эффективного и функционального кода, но и его оптимизации для достижения максимальной производительности. Эта книга раскрывает тему оптимизации в Python от введения в базовые понятия до понимания тонкостей оптимизации приложений.
Почему оптимизация играет важную роль в разработке и какие инструменты доступны для измерения производительности вашего кода? 
Книга предлагает практические советы по улучшению кода, включая способы избегания лишних операций, правильное использование циклов и работу с памятью. Вы также узнаете, как применять кеширование и мемоизацию для улучшения производительности ваших приложений.
Для разработчиков, работающих с многозадачностью и параллелизмом, книга предоставляет понимание того, как использовать потоки, процессы и асинхронное программирование для оптимизации приложений.
Книга также рассматривает вопросы оптимизации баз данных и веб-приложений, предоставляя практические рекомендации.

программы

программирование

самоучители

Оптимизация в Python

Путь лидера

120 практических задач

Нейросети начало

Сверточные нейросети

Нейросети практика

IOT Интернет вещей

Python Библиотеки

Обработка больших данных