Человек, бизнес и искусственный интеллект

Виртуальный офис – это реальность

Во всех рассмотренных выше случаях искусственный интеллект не только собирал и проверял данные – например, платформа inSTREAM постоянно обучается, поскольку направляет сотрудникам нестандартные вопросы и жалобы, а затем запоминает, каким образом они решают те или иные сложные вопросы. Подобный механизм обучения делает искусственный интеллект более гибким, подвижным и адаптивным.

Хотя приведение к единым стандартам позволяет значительно упростить работу с документами, от страны к стране или даже от компании к компании нормативы могут меняться. Представьте себе машину, которая не только сканирует полученные документы, но также распознает их по смыслу, вне зависимости техники оформления. В этом случае оборудование не просто оцифровывает данные – оно действительно читает и сортирует документы. Более того, машина работает с полученными данными, подобно человеку – она заносит информацию в различные базы и таблицы, где они надежно фиксируются для дальнейшей обработки или учета. Такое положение вещей кажется невероятным, однако именно к подобным результатам стремятся современные разработчики, многие из которых вполне успешны в своих изысканиях. Однако даже это далеко не предел возможностей машины.

Некоторые системы способны обучаться. На примере inSTREAM мы увидели, что искусственный интеллект может следить за работой человека, но это касается не только сферы обслуживания и коммуникаций – такой процесс обмена опытом возможен в любой сфере. Аналогичным образом действует Amelia – виртуальный помощник, призванный улучшить сервис банка Skandinaviska Enskilda Banken (SEB) из Швеции. Амелия принимает заказы, решает проблемы, взаимодействует с клиентами и при этом работает быстро, одновременно обрабатывая целый ряд звонков. Она не выходит за рамки этикета, сохраняет спокойствие, не повышает уровень стресса у клиентов. Отслеживая настроение клиента по его тону и набору слов, она может оказывать поддержку на самом высоком уровне. При этом в банке не отказываются от работы человека – Амелия учится у живых операторов, перенимая их навыки.

Гибкий подход может принимать разные формы. Например, компания Unilever, будучи одним из мировых лидеров производства повседневных товаров, ежедневно принимает тысячи заявок от соискателей, желающих получить рабочие места. На проведение собеседования с каждым соискателем могут потребоваться тысячи часов рабочего времени, и у отдела кадров нет подобных ресурсов. Кроме того, подобные методы выбора сотрудников непродуктивны, поскольку нередко на принятие окончательного решения влияют предрассудки, личные мотивы и эмоции.

Заручившись поддержкой специальной платформы HireVue, руководители компании смогли решить проблему решения кадровых вопросов. Теперь соискатели получают возможность пройти несколько интуитивных игр, позволяющих выявить особенности их характеров и уровень навыков. Далее платформа позволяет соискателям прислать собственные видеоинтервью. Полученные материалы анализируются – ответы, которые соискатели давали при прохождении игр, а также присланные видеозаписи подвергаются тщательному изучению. На основе полученных данных, в которых учитывается тон голоса, мимика, жестикуляция и даже интонации человека, программа выявляет самых предпочтительных соискателей, которых в дальнейшем и направляют на реальные собеседования. Роль специалиста по подбору кадров при этом сохраняет свою значимость – человек проводит обычные собеседования с каждым, кто прошел тестирование и был признан наиболее подходящим кандидатом. Ранее на одобрение заявки соискателя уходило до 4 месяцев, теперь этот срок сократился до 1 месяца. При этом отмечается, что круг специалистов значительно расширился, и штат компании пополнился самыми продуктивными и креативными сотрудниками.

В каких случаях требуется вмешательство искусственного интеллекта

Какие функции обычно утомляют людей? Чаще всего к числу самых сложных и неприятных задач относятся те, что отличаются однообразием, присутствуют в избытке и при этом требуют повторения.

Создание даже небольшого и простого на первый взгляд приложения требует написания десятков тысяч строк кода, состоящих из зачастую повторяющихся команд и сочетаний символов. Выполнять такую работу вручную – обязанность не из приятных. Именно поэтому Роджер Дики запустил проект Gigster – систему, позволяющую создавать программы и приложения на базе искусственного интеллекта.

Почти каждое предприятие имеет собственное приложение. Например, у сервисов доставки еды и товаров имеются свои программы, в которых пользователи оформляют заказы. Банки имеют приложения для осуществления транзакций. Транспортные компании используют приложения для обеспечения клиентов машинами. Во всех этих случаях Gigster может предложить нужный вариант программного обеспечения с учетом пожеланий клиента.

При этом Gigster не пишет программный код полностью – система не берет на себя столь ответственные задачи. Она объединяет усилия нескольких специалистов на основе имеющихся у нее данных, формируя команду из программистов, способности которых более всего актуальны в том или ином случае. Под этим руководством каждый специалист может выполнить поставленную задачу в максимально сжатые сроки, и при этом результаты работы обязательно фиксируются для внесения в базу данных – на основе этой информации и будет распределяться работа в будущем. Таким образом, Gigster не отнимает работу у программистов, а делает их труд более эффективным, простым и интересным.

Какие возможности открывает будущее

Постоянно обучающийся искусственный интеллект позволяет выполнять самые разные задачи. Одной из главных обязанностей специалистов в области IT считается обеспечение безопасности данных. Когда компания имеет дела с клиентами, она всегда гарантирует полную защиту личной и любой другой информации, однако хакерские атаки, вирусы и другие инструменты злоумышленников могут нанести существенный вред как репутации, так и эффективности любого предприятия.

Конец ознакомительного фрагмента.

Текст предоставлен ООО «Литрес».

Прочитайте эту книгу целиком, купив полную легальную версию на Литрес.

Безопасно оплатить книгу можно банковской картой Visa, MasterCard, Maestro, со счета мобильного телефона, с платежного терминала, в салоне МТС или Связной, через PayPal, WebMoney, Яндекс.Деньги, QIWI Кошелек, бонусными картами или другим удобным Вам способом.