– На каждом шагу все волки и пастух совершают по одному движению одновременно. Важно учесть, что сначала нужно рассчитать новые позиции всех сущностей, а затем обновить поле.
4. Обработка столкновений
– Если волк попадает на клетку с овцой, овца съедается.
– Если волк попадает на клетку с пастухом, волк останавливается и считается побеждённым, и пастух побеждает в этом раунде.
5. Моделирование ходов
– Повторяем процесс движения и обновления поля для заданного количества ходов.
– Отслеживаем количество спасённых овец.
6. Вывод результатов
– По завершении всех ходов выводим конечные позиции пастуха, овец и волков.
– Выводим количество спасённых овец.
Пример реализации на Python
```python
from collections import deque
# Чтение входных данных
N, M = map(int, input().split())
pastukh = tuple(map(int, input().split()))
sheep_positions = [tuple(map(int, pos.split())) for pos in input().split(',')]
wolf_positions = [tuple(map(int, pos.split())) for pos in input().split(',')]
K = int(input())
# Инициализация поля
field = [['.' for _ in range(M)] for _ in range(N)]
field[pastukh[0]][pastukh[1]] = 'P'
for x, y in sheep_positions:
field[x][y] = 'S'
for x, y in wolf_positions:
field[x][y] = 'W'
# Вспомогательные функции
def is_valid(x, y):
return 0 <= x < N and 0 <= y < M
def bfs(start, goals):
queue = deque([start])
visited = set()
visited.add(start)
dist = {start: 0}
while queue:
x, y = queue.popleft()
if (x, y) in goals:
return dist[(x, y)], (x, y)
for dx, dy in [(-1, 0), (1, 0), (0, -1), (0, 1)]:
nx, ny = x + dx, y + dy
if is_valid(nx, ny) and (nx, ny) not in visited:
queue.append((nx, ny))
visited.add((nx, ny))
dist[(nx, ny)] = dist[(x, y)] + 1
return float('inf'), None
# Основная логика движения и моделирования
for _ in range(K):
# Движение пастуха
_, nearest_sheep = bfs(pastukh, sheep_positions)
if nearest_sheep:
