Перед вами – первая книга о глубоком обучении, написанная на русском языке. Глубокие модели оказались ключом, который подходит ко всем замкам сразу: новые архитектуры и алгоритмы обучения, а также увеличившиеся вычислительные мощности и появившиеся огромные наборы данных привели к революционным прорывам в компьютерном зрении, распознавании речи, обработке естественного языка и многих других типично «человеческих» задачах машинного обучения. Эти захватывающие идеи, вся история и основные компоненты революции глубокого обучения, а также самые современные достижения этой области доступно и интересно изложены в книге. Максимум объяснений, минимум кода, серьезный материал о машинном обучении и увлекательное изложение – в этой уникальной работе замечательных российских ученых и интеллектуалов.

технические науки

информатика и вычислительная техника

прикладная информатика

нейросети / нейронные сети

распознавание объектов

машинное обучение

компьютерное зрение

Глубокое обучение. Погружение в мир нейронных сетей

Основы теории байесовских сетей

Самообучающиеся системы

Карьера программиста

Грокаем алгоритмы

UML 2.0. Объектно-ориентированное моделирование и разработка

HTML5 и CSS3. Веб-разработка по стандартам нового поколения

Мифический человеко-месяц, или Как создаются программные системы

Библиотека программиста (Питер)

biblioteka-programmista-piter

Как устроен Python. Гид для разработчиков, программистов и интересующихся (pdf+epub)

Грокаем алгоритмы искусcтвенного интеллекта (pdf + epub)

Экстремальное программирование. Разработка через тестирование