Генеративное моделирование – одна из самых обсуждаемых тем в области искусственного интеллекта. Машины можно научить рисовать, писать и сочинять музыку. Вы сами можете посадить искусственный интеллект за парту или мольберт, для этого достаточно познакомиться с самыми актуальными примерами генеративных моделей глубокого обучения: вариационными автокодировщиками, генеративно-состязательными сетями, моделями типа кодер-декодер и многим другим.
Дэвид Фостер делает понятными и доступными архитектуру и методы генеративного моделирования, его советы и подсказки сделают ваши модели более творческими и эффективными в обучении. Вы начнете с основ глубокого обучения на базе Keras, а затем перейдете к самым передовым алгоритмам.
После покупки предоставляется дополнительная возможность скачать книгу в формате epub.

зарубежная компьютерная литература

ОС и сети

программирование

искусственный интеллект

информационные технологии (IT)

нейросетевое моделирование

нейросети / нейронные сети

алгоритмы

Генеративное глубокое обучение. Как не мы рисуем картины, пишем романы и музыку (PDF + EPUB)

Искусство управления IT-проектами

Пользовательские истории. Искусство гибкой разработки ПО

Linux. Командная строка. Лучшие практики (pdf+epub)

Terraform. Инфраструктура на уровне кода (pdf + epub)

Бестселлеры O’Reilly (Питер)

bestsellery-oreilly-piter

Новая большая книга CSS

Go. Идиомы и паттерны проектирования (pdf + epub)

Apache Kafka. Потоковая обработка и анализ данных (pdf + epub)

Python для финансистов. Базовые концепции (pdf+epub)

MySQL по максимуму. Проверенные стратегии (pdf+epub)