Как связать идеи бизнеса с машинным обучением и создать действительно работающий алгоритм? Ответ на этот вопрос вы найдете в книге "От идеи до алгоритма: Как правильно ставить задачи для ML". Автор раскрывает все этапы постановки задач: от глубокого понимания целей бизнеса до выбора метрик, влияния данных и тестирования модели. Вы узнаете, почему качество алгоритма начинается с корректно сформулированной задачи, как избежать ошибок при работе с данными, учесть ограничения ресурсов и сделать модель интерпретируемой для бизнеса. Эта книга станет вашим гидом в мире ML, помогая выстраивать успешные проекты на пересечении технологий и бизнес-целей. 

Обложка: Midjourney - Лицензия

компьютерная справочная литература

книги о компьютерах

будущее и технологии

От идеи до алгоритма: Как правильно ставить задачи для ML

Управление рисками: Как защитить свой бизнес и финансы

Рациональный Бог: Может ли философия доказать его существование?

Долголетие без таблеток: Как предупредить болезни

Нейтрино: Призрачная частица, открывающая тайны Вселенной

Жизнь в 4D: Как пространство-время формирует нашу реальность

Магнетары: Самые экстремальные магнитные объекты во Вселенной

Event-менеджер vs. Команда: Как управлять людьми и не выгореть

Кризис без паники: Техники эмоционального выживания