Случайный лес — один из самых мощных и универсальных методов машинного обучения, способный решать задачи классификации и регрессии с поразительной точностью. Эта книга — ваш проводник в захватывающий мир случайных лесов. Пошагово вы погрузитесь в тайны построения деревьев принятия решений, освоите ансамблевый подход, откроете техники настройки гиперпараметров и поймете, как избежать переобучения. Автор подробно объясняет, как использовать случайный лес для анализа больших данных, выявления важных признаков и создания моделей, которые действительно работают.

В книге вы найдете теоретические основы, ключевые идеи, практические примеры на Python и ценные советы для решения самых разнообразных задач. Это не просто руководство — это инструмент, который поможет вам раскрыть потенциал случайного леса и применить его в реальных проектах. 

Обложка: Midjourney - Лицензия

программирование

компьютерная справочная литература

книги о компьютерах

Случайный лес: Как приручить одну из самых мощных ML-моделей

Управление рисками: Как защитить свой бизнес и финансы

Рациональный Бог: Может ли философия доказать его существование?

Долголетие без таблеток: Как предупредить болезни

Нейтрино: Призрачная частица, открывающая тайны Вселенной

Жизнь в 4D: Как пространство-время формирует нашу реальность

Магнетары: Самые экстремальные магнитные объекты во Вселенной

Event-менеджер vs. Команда: Как управлять людьми и не выгореть

Кризис без паники: Техники эмоционального выживания