Открытые Системы. СУБД 2018 - скачать или читать онлайн бесплатно
Вы не авторизовались
Войти
Зарегистрироваться

Открытые Системы. СУБД 2018

Открытые системы. СУБД №02/2018
Добавить В библиотекуАвторизуйтесь, чтобы добавить
3
Аннотация на книгу:

В номере: «Памятные» вычисления Интернет вещей и финтех невозможны без обработки больших данных в режиме, близком к реальному времени, обеспечить который сегодня можно благодаря хранению и обработке данных в оперативной памяти. На базе Apache Ignite можно построить «умную» распределенную масштабируемую платформу хранения в памяти. «Супероблако»: межоблачная инфраструктура на основе архитектурных п…

Добавленo: Рейтинг: 3 Комментариев 0 шт.
Открытые системы. СУБД №01/2018
Добавить В библиотекуАвторизуйтесь, чтобы добавить
3
Аннотация на книгу:

В номере: Повсеместные операционные системы Операционные системы вышли сегодня за рамки традиционных компьютеров и применяются повсеместно, но, несмотря на внешние различия, все существующие ОС снабжены «программно-конфигурируемыми» возможностями, поддерживают виртуализацию и программируемые функции. Искусственный интеллект для масштабируемой персонализации Персонализацию сегодня упорно ставят во …

Добавленo: Рейтинг: 3 Комментариев 0 шт.
Открытые системы. СУБД №03/2018
Добавить В библиотекуАвторизуйтесь, чтобы добавить
3
Аннотация на книгу:

В номере: Микросервисы Технологии микросервисов развиваются сегодня весьма стремительно, однако для микросервисов требуется культура DevOps, поэтому и начинать нужно с нее, что быстро станет приносить пользу благодаря интеграции процессов разработки и эксплуатации. Микросервисы: пройденный путь и дальнейшие цели Микросервисы – новая тенденция в области проектирования, разработки и предоставления п…

Добавленo: Рейтинг: 3 Комментариев 0 шт.
Открытые системы. СУБД №04/2018
Добавить В библиотекуАвторизуйтесь, чтобы добавить
4
Аннотация на книгу:

В номере: Apache Ignite и машинное обучение Современные корпоративные информационные системы генерируют огромные объемы данных, которые сами по себе бесполезны, если их вовремя не обработать. Методы машинного обучения позволяют автоматизировать процесс обработки, однако все данные могут не уместиться на одной машине. Дорога к DevOps ИТ стали сегодня сферой ответственности множества взаимодействующ…

Добавленo: Рейтинг: 4 Комментариев 0 шт.