В монографии рассматриваются вопросы развития искусственного интеллекта, основы машинного обучения. Описываются задачи классификации и аппроксимации, решаемые с применением нейронных сетей. Нейронные сети в последнее время набирают все большую популярность среди исследователей. В частности, нейронные сети нашли широкое применение в сфере визуализации, распознавания образов. Но на этом практическая…
В монографии рассматриваются вопросы развития искусственного интеллекта, основы машинного обучения. Описываются задачи классификации и аппроксимации, решаемые с применением нейронных сетей. Нейронные сети в последнее время набирают все большую популярность среди исследователей. В частности, нейронные сети нашли широкое применение в сфере визуализации, распознавания образов. Но на этом практическая…
В монографии рассматриваются вопросы развития искусственного интеллекта, основы машинного обучения. Описываются задачи классификации и аппроксимации, решаемые с применением нейронных сетей. Нейронные сети в последнее время набирают все большую популярность среди исследователей. В частности, нейронные сети нашли широкое применение в сфере визуализации, распознавания образов. Но на этом практическая…
В монографии рассматриваются вопросы развития искусственного интеллекта, основы машинного обучения. Описываются задачи классификации и аппроксимации, решаемые с применением нейронных сетей. Нейронные сети в последнее время набирают все большую популярность среди исследователей. В частности, нейронные сети нашли широкое применение в сфере визуализации, распознавания образов. Но на этом практическая…
В монографии рассматриваются вопросы развития искусственного интеллекта, основы машинного обучения. Описываются задачи классификации и аппроксимации, решаемые с применением нейронных сетей. Нейронные сети в последнее время набирают все большую популярность среди исследователей. В частности, нейронные сети нашли широкое применение в сфере визуализации, распознавания образов. Но на этом практическая…
В монографии рассматриваются вопросы развития искусственного интеллекта, основы машинного обучения. Описываются задачи классификации и аппроксимации, решаемые с применением нейронных сетей. Нейронные сети в последнее время набирают все большую популярность среди исследователей. В частности, нейронные сети нашли широкое применение в сфере визуализации, распознавания образов. Но на этом практическая…
В учебном пособии описываются основы администрирования баз данных и компьютерных сетей. Предназначено для студентов направления 09.03.01 и 09.04.01 «Информатика и вычислительная техника», специальности 09.05.01 «Применение и эксплуатация автоматизированных систем специального назначения» всех форм обучения и слушателей СФПК.
В учебном пособии представлены теоретические основы разработки баз данных с использованием Ms Access, а также ситуационные задания с описанием последовательности их выполнения и практикоориентированные задания для самостоятельного выполнения. Пособие составлено на основе учебного плана и рабочей программы дисциплины «Базы данных» и предназначено для студентов высших учебных заведений и учебных зав…
В номере: Бессерверные приложения: почему, когда, как? Почему так много компаний сегодня внедряют у себя бессерверные системы? Что такое бессерверные приложения и для каких задач они подходят? Ответ был получен после анализа множества таких приложений с открытым кодом. Бессерверная альтернатива традиционным базам данных Бессерверные вычисления набирают популярность, переходя из разряда эксперимент…
В учебном пособии рассматриваются основные понятия баз данных. Приведены примеры выполнения практических заданий. Для закрепления полученных навыков в пособии приведены контрольные вопросы и индивидуальное задание. Пособие предназначено для студентов, обучающихся по направлению 09.03.03. «Прикладная информатика» и изучающих дисциплины «Информационные системы и технологии», «Базы данных», а также д…
В номере: ZIIoT: цифровая платформа для промышленности Cоциальные сети, маркетплейсы и агрегаторы изменили рынок B2C, и на очереди рынок B2B – промышленность, главной движущей силой трансформации в которой начинают становиться цифровые промышленные платформы. Одна из таких платформ – Zyfra Industrial Internet of Things Platform. Виртуальная платформа нефтегазового сервиса Ключевой фактор обеспечен…
Как выжать все из своих данных? Как принимать решения на основе данных? Как организовать анализ данных (data science) внутри компании? Кого нанять аналитиком? Как довести проекты машинного обучения (machine learning) и искусственного интеллекта до топового уровня? На эти и многие другие вопросы Роман Зыков знает ответ, потому что занимается анализом данных почти двадцать лет. В послужном списке Ро…
Содержатся восемь лабораторных работ по дисциплине «Исследование операций». Лабораторный практикум предназначен для студентов очной формы обучения по специальности 10.05.04 – «Информационно-аналитические системы безопасности» и направлениям подготовки: 09.03.02 – «Информационные системы и технологии», 27.03.05 – «Инноватика».
Приведены сведения об основных теоретических положениях при разработке информационных систем в соответствии с ГОСТами; различные подходы к проектированию информационных систем; современные технологии и методологии проектирования; методы и средства проектирования систем; характеристика применяемых технологий проектирования. Учебное пособие предназначено для студентов всех форм обучения по направлен…
В учебном пособии рассматриваются существующие принципы разработки программных продуктов, такие как SOLID, KISS, DRY, YAGNI и чистая архитектура, общие паттерны распределения обязанностей (GRASP), а также порождающие, структурные и поведенческие паттерны проектирования GoF. Приводятся сильные и слабые стороны существующих методологий разработки программного обеспечения. Весь материал, который прив…