Книги жанра big data: скачать бесплатно или читать онлайн в электронной библиотеке Fantasy Worlds
bannerbanner
Вы не авторизовались
Войти
Зарегистрироваться

Книги жанра big data

Большие данные. Зачем, что и как?0
Добавить В библиотекуАвторизуйтесь, чтобы добавить
3
Аннотация на книгу:

Электронный учебник – сборник материалов, после изучения которого вы сможете получить краткое и емкое представление о работе с Большими Данными. – Что такое Большие Данные? – Откуда берутся Большие Данные и в чем их польза? – Из каких этапов состоит работа над Большими Данными? – Как собирать, хранить и анализировать Большие Данные? – Как понять, о чем говорят специалисты? На изучение вам потребуе…

Добавленo: Рейтинг: 3 Комментариев 0 шт.
Не лги себе. Почему Big Data знает тебя лучше, чем ты сам, и как использовать это, чтобы добиться успеха0
Добавить В библиотекуАвторизуйтесь, чтобы добавить
4
Аннотация на книгу:

За последнее десятилетие ученые изучили гигантские наборы данных, чтобы найти новые подходы к решению самых важных жизненных вопросов. Исследователь данных Сет Стивенс-Давидовиц проанализировал множество научных исследований об удовольствии и счастье, чтобы понять, чего мы хотим от жизни на самом деле. В формате PDF A4 сохранен издательский макет книги.

Добавленo: Рейтинг: 4 Комментариев 0 шт.
Big data простым языком0
Добавить В библиотекуАвторизуйтесь, чтобы добавить
4
Аннотация на книгу:

Наш телефон знает о нас больше, чем мы думаем. Он умеет собирать и анализировать информацию о том, как мы передвигаемся по городу, какие посты лайкаем и какими приложениями пользуемся. Он сообщит о пробках и поторопит на работу, чтобы мы не опоздали; подберет музыку под наше настроение и составит список персональных рекомендаций, чем можно занять себя в течение дня. Телефон – больше не устройство,…

Добавленo: Рейтинг: 4 Комментариев 0 шт.
Kafka Streams и ksqlDB. Данные в реальном времени (pdf + epub)0
Добавить В библиотекуАвторизуйтесь, чтобы добавить
4
Аннотация на книгу:

Работа с неограниченными и быстрыми потоками данных всегда была сложной задачей. Но Kafka Streams и ksqlDB позволяют легко и просто создавать приложения потоковой обработки. Из книги специалисты по обработке данных узнают, как с помощью этих инструментов создавать масштабируемые приложения потоковой обработки, перемещающие, обогащающие и преобразующие большие объемы данных в режиме реального време…

Добавленo: Рейтинг: 4 Комментариев 0 шт.
Ключевые идеи книги: Просто о больших данных. Джудит Гурвиц, Алан Ньюджент, Ферн Халпер, Марсия Кауфман0
Добавить В библиотекуАвторизуйтесь, чтобы добавить
4
Аннотация на книгу:

Этот текст – сокращенная версия книги «Просто о больших данных» (Джудит Гурвиц, Алан Ньюджент, Ферн Халпер, Марсия Кауфман). Только самые ценные мысли, идеи, кейсы, примеры. Посты в социальных сетях, данные навигаторов, датчики на производстве, показания приборов – ежедневно мир генерирует колоссальные объемы информации – Big Data, или большие данные. Пока основная часть больших данных никак не мо…

Добавленo: Рейтинг: 4 Комментариев 0 шт.
Данные: визуализируй, расскажи, используй. Сторителлинг в аналитике0
Добавить В библиотекуАвторизуйтесь, чтобы добавить
3
Аннотация на книгу:

Эта книга для всех, кто работает с аналитикой и создает презентации на основе данных. В ней показано, как выйти за рамки стандартных инструментов, чтобы раскрыть суть данных и использовать их для создания увлекательной, информативной и убедительной истории. Уроки из этой книги помогут превратить ваши данные в яркие наглядные визуализации, понятные аудитории. Расскажите вашу историю на основе данны…

Добавленo: Рейтинг: 3 Комментариев 0 шт.
Переосмысление роли HR0
Добавить В библиотекуАвторизуйтесь, чтобы добавить
4
Аннотация на книгу:

Harvard Business Review – ведущий мировой деловой журнал с многолетней историей. В новой книге серии «Harvard Business Review: 10 лучших статей» собраны самые полезные и востребованные материалы по инновациям в сфере HR. Вот некоторые темы, которые затронуты в этом сборнике: использование аджайл-подхода и больших данных в управлении персоналом, эффективные программы обеспечения равенства возможнос…

Добавленo: Рейтинг: 4 Комментариев 0 шт.
Темные данные. Практическое руководство по принятию правильных решений в мире недостающих данных0
Добавить В библиотекуАвторизуйтесь, чтобы добавить
4
Аннотация на книгу:

Человечество научилось собирать, обрабатывать и использовать в науке, бизнесе и повседневной жизни огромные массивы данных. Но что делать с данными, которых у нас нет? Допустимо ли игнорировать то, чего мы не замечаем? Британский статистик Дэвид Хэнд считает, что это по меньшей мере недальновидно, а порой крайне опасно. В своей книге он выделяет 15 влияющих на наши решения и действия видов данных,…

Добавленo: Рейтинг: 4 Комментариев 0 шт.
Cassandra. Полное руководство0
Добавить В библиотекуАвторизуйтесь, чтобы добавить
5
Аннотация на книгу:

Из этой книги вы узнаете, как система управления базами данных Cassandra справляется с обработкой сотен терабайтов данных, работая в нескольких ЦОДах и сохраняя высокую доступность. Во втором издании, дополненном и охватывающем версию Cassandra 3.0, вы найдете технические детали и практические примеры, которые помогут запустить эту систему в боевых условиях. Авторы демонстрируют достоинства нереля…

Добавленo: Рейтинг: 5 Комментариев 0 шт.
Data mining, или Интеллектуальный анализ данных для занятых. Практический курс0
Добавить В библиотекуАвторизуйтесь, чтобы добавить
5
Аннотация на книгу:

Что такое информация? Как можно проанализировать данные, которые у вас есть? А если данных очень много и они требуют вычислительной мощи современных компьютеров? Какие выводы можно сделать из этого массива данных? Может – никаких, а может – это неиссякаемый источник, приносящий все новые возможности. Самое ценное, что есть у любого человека, это его знания, помноженные на опыт. Эта книга помогает …

Добавленo: Рейтинг: 5 Комментариев 0 шт.
Журнал Computerworld Россия №09/20120
Добавить В библиотекуАвторизуйтесь, чтобы добавить
4
Аннотация на книгу:

В номере: Жизнь только начинается В мае наступает 60-я годовщина со времени изобретения корпорацией IBM цифровой магнитной ленты. О том, что лента отслужила свое, заявляли уже много раз, но похоже, что у нее впереди еще долгая жизнь. Во-первых, изменился рынок – потоковое мультимедиа, облака и Большие Данные заставили снова задуматься о цене хранения, параметре, по которому лентам нет равных до си…

Добавленo: Рейтинг: 4 Комментариев 0 шт.
Введение в статистическое обучение с примерами на языке R0
Добавить В библиотекуАвторизуйтесь, чтобы добавить
5
Аннотация на книгу:

Книга представляет собой доступно изложенное введение в статистическое обучение – незаменимый набор инструментов, позволяющих извлечь полезную информацию из больших и сложных наборов данных, которые начали возникать в последние 20 лет в таких областях, как биология, экономика, маркетинг, физика и др. В этой книге описаны одни из наиболее важных методов моделирования и прогнозирования, а также прим…

Добавленo: Рейтинг: 5 Комментариев 0 шт.
Анализ больших наборов данных0
Добавить В библиотекуАвторизуйтесь, чтобы добавить
3
Аннотация на книгу:

Эта книга написана ведущими специалистами в области технологий баз данных и веба. Благодаря популярности интернет-торговли появилось много чрезвычайно объемных баз данных, для извлечения информации из которых нужно применять методы добычи данных (data mining). В книге описываются алгоритмы, которые реально использовались для решения важнейших задач добычи данных и могут быть с успехом применены да…

Добавленo: Рейтинг: 3 Комментариев 0 шт.
Роман с Data Science. Как монетизировать большие данные0
Добавить В библиотекуАвторизуйтесь, чтобы добавить
4
Аннотация на книгу:

Как выжать все из своих данных? Как принимать решения на основе данных? Как организовать анализ данных (data science) внутри компании? Кого нанять аналитиком? Как довести проекты машинного обучения (machine learning) и искусственного интеллекта до топового уровня? На эти и многие другие вопросы Роман Зыков знает ответ, потому что занимается анализом данных почти двадцать лет. В послужном списке Ро…

Добавленo: Рейтинг: 4 Комментариев 0 шт.
Построение систем машинного обучения на языке Python0
Добавить В библиотекуАвторизуйтесь, чтобы добавить
3
Аннотация на книгу:

Применение машинного обучения для лучшего понимания природы данных – умение, необходимое любому современному разработчику программ или аналитику. Python – замечательный язык для создания приложений машинного обучения. Благодаря своей динамичности он позволяет быстро производить разведочный анализ данных и экспериментировать с ними. Обладая первоклассным набором библиотек машинного обучения с откры…

Добавленo: Рейтинг: 3 Комментариев 0 шт.