Много пишут о Теории нечетких множеств Заде. Говорят, что она ключ к разгадке проблемы искусственного интеллекта. Но почему? Так никто и не ответил коротко и ясно.
Данная формула представляет собой выражение, позволяющее оценить системную эффективность на основе загрузки процессора, оперативной памяти, жесткого диска и сети. Можно создать алгоритмы для мониторинга производительности, оптимизации загрузки ресурсов и прогнозирования производительности системных компонентов. Результатом является уникальное значение системной эффективности, помогающее в анализе и оптимизации работы компьютерной системы.
Международный научный журнал «Все науки», созданный при OOO «Electron Laboratory» и Научной школе «Электрон», является научным изданием, публикующим последние научные результаты в самых различных областях науки и техники, представляя собой также сборник публикаций по вышеуказанным темам коллегией авторов и рецензируемый редколлегией (учёным советом) Научной школы «Электрон» и на платформе «Ридеро» ежемесячно.
Вообще, надо признать, крикуны и паникеры разделяются на 2 категории — те, кто приложил кучу не всегда верных SEO-усилий и те, кто не понимает в этом ничегошеньки и втайне надеется, что прокатит и без SEO. Так считаю не только я, но и иностранные коллеги нашего дружного SEO-цеха.
Исследование критического мышления, генеративного ИИ, возможностей и рисков аугментации с персональным интеллектом. Разбираться в ловушках мышления, и, теперь, не только собственных, но и аугментированного мышления не только увлекательная но критически важная задача. В данном исследовании рассматриваются множество тем в контексте критического мышления, такие как здравый смысл, творческое мышление, инженерия промптов, цепочки рассуждений, аугментация мышления и т. п. + юмор, конечно.
Собрать разрозненные данные для отчета и представить их наглядно не самая простая задача для заказчика. Об этом хорошо знает Алексей Колоколов, который обучает анализу и визуализации данных с 2015 года. Он написал подробное руководство по созданию дашбордов и посвятил большую его часть практике. Колоколов последовательно разбирает процесс составления отчета, начиная с подготовки данных и заканчивая оформлением в фирменном стиле. На реальных примерах он описывает, что нужно сделать на каждом этапе, и сопровождает рассказ подробными иллюстрациями. Читатель сможет построить функциональный дашборд с нуля, даже не обладая навыками работы в Excel.
Я хочу, чтобы ваши отчеты были понятными и полезными. Чтобы данные в них говорили на языке бизнеса и помогали управленцам своевременно делать выводы. Для этого важно уметь превращать данные в информацию. Вот почему я написал эту книгу.
Алексей Колоколов объясняет, как предварительно поработать с данными, чтобы дашборд обновлялся автоматически, как расположить информационные блоки на макете и выполнить дизайн элементов, чтобы отчет выглядел профессионально и дорого. Читатель узнает, какие диаграммы лучше использовать для разного типа данных, разберется в принципах их настройки и познакомится с приемами визуализации, которые можно использовать в Excel, PowerPoint, Power BI, Tableau или российских BI-системах.
Зачем читать
• Составить понятный и убедительный отчет для заказчика;
• Разобраться в инструментах и функциях Excel;
• Визуализировать и структурировать данные без помощи специалиста по инфографике.
Вам необязательно держать в голове все функции Excel. Когда появится такая задача, вы откроете эту наглядную шпаргалку, вспомните принцип действия и найдете, какую кнопку нажать. И пока другие будут неделю совещаться и согласовывать формат представления данных, вы за пару часов подготовите дашборд и найдете инсайты для стратегических решений.
Это простое и понятное практическое пособие по созданию интерактивных дашбордов в Excel. Поможет тем, кто готовит отчеты и превращает сырые данные в информацию для принятия решений. Специальной подготовки не требуется – материал изложен понятно даже для начинающих специалистов.
После выполнения пошаговых инструкций у вас будет несколько версий управленческого отчета. Все полученные навыки пригодятся для самостоятельной разработки дашбордов не только в Excel, но и в любых BI-платформах. Правила выбора диаграмм, советы и лайфхаки от практика сделают ваши отчеты информативными, а визуализацию – профессиональной. И, наконец, заставят данные говорить.
Особенности
• Наглядная шпаргалка, которая поможет построить дашборд в Excel или любой BI-системе;
• Сначала практика, потом теория;
• Книгу можно читать, а можно смотреть – многие главы доступны в формате видеоуроков на YouTube.
Для кого
Для бизнес-аналитиков, руководителей, менеджеров и всех, кому приходится готовить отчеты.
В третьей части книги рассматриваются вопросы заполнения сайта контентом. Создание страниц, рубрик, постов. Защита сайта от взлома. Проверка на валидность и адаптивность к различным устройствам.
Это увлекательная и понятная книга о Python, созданная специально для начинающих взрослых и их детей. Эта книга предлагает простой и доступный путь в мир программирования, где даже самые молодые читатели могут освоить основы.
Примеры кода для детей: Книга содержит множество примеров кода, которые легко понять и объяснить детям. Они иллюстрируют концепции программирования через интересные истории и задачи.
Каждая глава вводит важные концепции программирования, такие как переменные, условия, циклы и функции, используя язык, понятный и детям, и начинающим взрослым.
При правильной организации проведения научно-исследовательских и опытно-конструкторских работ, уже в ближайшем будущем будут изготовлены первые опытные образцы искусственного одухотворённого органико-телепатического интеллекта, наделённого элементами человеческого сознания.
Глубокое обучение - это увлекательное и быстроразвивающееся поле, которое изменило наше понимание искусственного интеллекта. Эта книга призвана ввести вас в мир глубокого обучения, начиная с основных понятий и методов и заканчивая продвинутыми темами и будущими перспективами этой удивительной области.
Наша книга также касается этических и социальных аспектов глубокого обучения, и как оно влияет на наш мир. Мы рассмотрим вызовы и возможности, с которыми сталкиваются исследователи и практики в этой области.
Глубокое обучение - это волнующая технология будущего, и мы приглашаем вас присоединиться к этому увлекательному путешествию в мир искусственного интеллекта и глубокого обучения.