Искусственный интеллект в прикладных науках. Медицина
```python
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
def sis_model(beta, gamma, susceptible, infected, days):
N = susceptible + infected
S = [susceptible]
I = [infected]
for _ in range(days):
new_infections = beta * S[-1] * I[-1] / N
new_recoveries = gamma * I[-1]
susceptible -= new_infections
Конец ознакомительного фрагмента.
Текст предоставлен ООО «Литрес».
Прочитайте эту книгу целиком, купив полную легальную версию на Литрес.
Безопасно оплатить книгу можно банковской картой Visa, MasterCard, Maestro, со счета мобильного телефона, с платежного терминала, в салоне МТС или Связной, через PayPal, WebMoney, Яндекс.Деньги, QIWI Кошелек, бонусными картами или другим удобным Вам способом.
Вы ознакомились с фрагментом книги.
Для бесплатного чтения открыта только часть текста.
Приобретайте полный текст книги у нашего партнера:
Всего 10 форматов