Книга Кластерный анализ и MANOVA в маркетинговых и экономических исследованиях, Милан Драганович Стаменкович — скачать онлайн в pdf, epub, fb2, txt бесплатно в электронной библиотеке Fantasy Worlds.
Вы не авторизовались
Войти
Зарегистрироваться
Поиск
Найти

Милан Драганович Стаменкович - Кластерный анализ и MANOVA в маркетинговых и экономических исследованиях

Кластерный анализ и MANOVA в маркетинговых и экономических исследованиях
Добавить В библиотекуАвторизуйтесь, чтобы добавить
Название: Кластерный анализ и MANOVA в маркетинговых и экономических исследованиях
Оценить:

Рейтинг: 3

Добавить отзывДобавить цитату
Поделиться
Название: Кластерный анализ и MANOVA в маркетинговых и экономических исследованиях

Монография знакомит читателя с основами применения многомерных статистических методов — кластерного анализа и анализа MANOVA — в маркетинговых и экономических исследованиях. Данные представляют собой незаменимый продукт любой деятельности и основу принятия объективных управленческих решений. Большие данные оказали значительное влияние на маркетинг и развитие его инструментов. Сбор, накопление и обработка информации о клиентах и рынке — основа информационного обеспечения маркетинговой деятельности. Методы многомерной статистики, кластерный анализ и анализ MANOVA в частности, открывают новые возможности для маркетологов в связи с большим прикладным потенциалом их использования. Подробно описаны области маркетингового применения кластерного анализа и метода MANOVA, дается пошаговый план реализации статистических процедур и рекомендации для исследователя по подготовке данных и оценке результатов статистического анализа. Методы многомерной статистики позволяют маркетологам выявлять сложные поведенческие паттерны, прогнозировать поведение потребителей, находить новые подходы к сегментации клиентов и, таким образом, разрабатывать новые маркетинговые стратегии и тактики на рынке. Предназначена для практикующих маркетологов и научных сотрудников, экономистов и специалистов в области статистики, студентов высших учебных заведений и преподавателей, а также всех тех, кого интересует расширение своих возможностей в обработке больших данных для открытия новых стратегических горизонтов.

Добавленo: Рейтинг: 3 Комментариев 0 шт.

Оcтавить отзыв