Книги жанра обработка данных
В представленных методических указаниях дается подробное описание использования метода линейного регрессионного анализа результатов механических испытаний материалов; приводятся пошаговые инструкции по алгоритмизированному практикуму применения для этой цели лицензионного табличного процессора Microsoft Excel. Материалы методических указаний способствуют формированию профессиональной компетентност…
Сегодня наука о данных используется практически во всех сферах: вы видите подобранные специально для вас рекламные объявления, рекомендованные на основе ваших предпочтений фильмы и книги, ссылки на предполагаемых друзей в соцсетях, отфильтрованные письма в папке со спамом. Книга знакомит с основами науки о данных. В ней охватываются все ключевые аспекты, начиная с истории развития сбора и анализа …
Наш телефон знает о нас больше, чем мы думаем. Он умеет собирать и анализировать информацию о том, как мы передвигаемся по городу, какие посты лайкаем и какими приложениями пользуемся. Он сообщит о пробках и поторопит на работу, чтобы мы не опоздали; подберет музыку под наше настроение и составит список персональных рекомендаций, чем можно занять себя в течение дня. Телефон – больше не устройство,…
Учебное пособие содержит изложение информационно-коммуникационных технологий и математических методов обработки данных для студентов, специализирующихся в области гуманитарных наук. В пособие включены прикладные наработки авторов по всем рассматриваемым разделам, примеры использования классических методов обработки данных средствами ИКТ для самостоятельной работы обучаемых. Соответствует актуальны…
Библиотека pandas – популярный пакет для анализа и обработки данных на языке Python. Он предлагает эффективные, быстрые, высокопроизводительные структуры данных, которые позволяют существенно упростить работу. Данная книга познакомит вас с обширным набором инструментов, предлагаемых библиотекой pandas, – начиная с обзора загрузки данных с удаленных источников, выполнения численного и статистическо…
Эта книга – мастхэв для аналитиков и руководителей. Она полезна всем, кто занимается бизнесом. Аналитикам и маркетологам она послужит отличным пособием с готовыми идеями, шаблонами и инструментами. А руководителям даст понять, как должна выглядеть действительно качественная визуализация данных. Цифры – это язык бизнеса. И этот язык должен быть понятным и наглядным.
Цель данного пособия – ознакомить студентов с понятийными и теоретическими основами относительно управления данными; помочь получить навыки и умения применения методов управления данными в практической работе. Курс лекций содержит девять лекций по дисциплине «Управление данными», включающих в себя основы проектирования современных систем управления данными. Курс лекций охватывает все разделы учебн…
Цель данного пособия – ознакомить студентов с понятийными и теоретическими основами относительно управления данными; помочь получить знания, навыки и умения применять методы управления данными в практической работе. Практикум содержит описание 8 лабораторных работ по дисциплине «Управление данными», включающих в себя основы проектирования современных баз данных: создание и использование баз данных…
Пособие содержит четыре практические работы, в которых дается подробное описание тем и примеры выполнения заданий из разных разделов курса «Информатика». Предназначено для студентов, обучающихся в бакалавриате по направлению подготовки 09.03.01 «Информатика и вычислительная техника».
В этой книге вы найдете ключевые принципы, алгоритмы и компромиссы, без которых не обойтись при разработке высоконагруженных систем для работы с данными. Материал рассматривается на примере внутреннего устройства популярных программных пакетов и фреймворков. В книге три основные части, посвященные, прежде всего, теоретическим аспектам работы с распределенными системами и базами данных. От читателя…
Перед вами – первая исходно русскоязычная книга, в которой на реальных примерах рассматриваются секреты обработки больших данных (Big Data) в облаках. Основное внимание уделено решениям Microsoft Azure и AWS. Рассматриваются все этапы работы – получение данных, подготовленных для обработки в облаке, использование облачных хранилищ, облачных инструментов анализа данных. Особое внимание уделено служ…
Cегодня Big Data – это большой бизнес. Нашей жизнью управляет информация, и извлечение выгоды из нее становится центральным моментом в работе современных организаций. Неважно, кто вы – деловой человек, работающий с аналитикой, начинающий программист или разработчик, «Теоретический минимум по Big Data» позволит не утонуть в бушующем океане современных технологий и разобраться в основах новой и стре…
Учебное пособие предназначено для студентов высших учебных заведений педагогического образования, гуманитарного профиля. В нем изложены математические методы обработки информации в дискретной форме, включающие разделы: информация и информационные процессы; машинная арифметика; системы счисления и кодирование информации; логические основы устройства компьютера; моделирование и формализация информац…
Актуальность настоящего исследования обусловлена сложностью функционирования государственных информационных систем, все возрастающей необходимостью повышения достоверности представляемых в них данных, расширением спектра проверок, проводимых для обеспечения контроля на всех этапах прохождения данных. Проведение аналитического исследования применения различных параметров качества данных для государ…
В статье продемонстрированы существование и возможность выявления объективно обособленных операций обработки знаний, объективно инициируемой типизации таких операций (формирования видов обработки знаний), а также объективной упорядоченности множества видов обработки знаний. Продемонстрирована возможность выявления характеристик формы гносеологической модели, а также показано, что конкретный набор …