В монографии рассматриваются вопросы развития искусственного интеллекта, основы машинного обучения. Описываются задачи классификации и аппроксимации, решаемые с применением нейронных сетей. Нейронные сети в последнее время набирают все большую популярность среди исследователей. В частности, нейронные сети нашли широкое применение в сфере визуализации, распознавания образов. Но на этом практическая…
В монографии рассматриваются вопросы развития искусственного интеллекта, основы машинного обучения. Описываются задачи классификации и аппроксимации, решаемые с применением нейронных сетей. Нейронные сети в последнее время набирают все большую популярность среди исследователей. В частности, нейронные сети нашли широкое применение в сфере визуализации, распознавания образов. Но на этом практическая…
В монографии рассматриваются вопросы развития искусственного интеллекта, основы машинного обучения. Описываются задачи классификации и аппроксимации, решаемые с применением нейронных сетей. Нейронные сети в последнее время набирают все большую популярность среди исследователей. В частности, нейронные сети нашли широкое применение в сфере визуализации, распознавания образов. Но на этом практическая…
В монографии рассматриваются вопросы развития искусственного интеллекта, основы машинного обучения. Описываются задачи классификации и аппроксимации, решаемые с применением нейронных сетей. Нейронные сети в последнее время набирают все большую популярность среди исследователей. В частности, нейронные сети нашли широкое применение в сфере визуализации, распознавания образов. Но на этом практическая…
В монографии рассматриваются вопросы развития искусственного интеллекта, основы машинного обучения. Описываются задачи классификации и аппроксимации, решаемые с применением нейронных сетей. Нейронные сети в последнее время набирают все большую популярность среди исследователей. В частности, нейронные сети нашли широкое применение в сфере визуализации, распознавания образов. Но на этом практическая…
В монографии рассматриваются вопросы развития искусственного интеллекта, основы машинного обучения. Описываются задачи классификации и аппроксимации, решаемые с применением нейронных сетей. Нейронные сети в последнее время набирают все большую популярность среди исследователей. В частности, нейронные сети нашли широкое применение в сфере визуализации, распознавания образов. Но на этом практическая…
В данной статье путем совокупного применения программ E&F Chaos, Past, Fractan, Visual Recurrence Analysis, Eviews Student Version Lite проведено математическое, численное и компьютерное моделирование некоторых из известных 2D-моделей S-хаоса, исследование полученных данных с помощью методов нелинейной динамики и установление факта их отношения или неотношения к хаотическим (квазихаотическим) проц…
Учебное пособие содержит изложение теоретических и практических основ разработки приложений в среде MATLAB + Simulink в части компьютерного моделирования измерительных процессов. Приводятся практические примеры моделирования как в частотной, так и во временной области. Пособие предназначено для студентов третьего курса бакалавриата, обучающихся по физическим и техническим направлениям подготовки, …
В данном пособии приведены эффективные приемы работы с распространенными программными средствами математического и имитационного моделирования. Данное учебное пособие предназначено для студентов и учащихся, изучающих информационные технологии в рамках направления 13.03.02 «Электроэнергетика и электротехника» и 15.03.06 «Робототехника и мехатроника».
Монография посвящена математическому моделированию процессов деградации пестицидов в почве в масштабах полевых севооборотов, практикуемых в Ростовской области и Краснодарском крае. Используется метод имитационного моделирования на основе известных значений периодов полураспада действующих веществ в почве. Критерием сравнительной оценки систем химической защиты растений является агроэкотоксикологич…
Учебное пособие посвящено моделированию и обработке сигналов в программах Matlab 9.6 и Mathcad 14. Рассмотрены наиболее часто применяемые в гидроакустике сигналы для активной и пассивной гидролокации. Подробно описаны свойства гармонических сигналов, случайных сигналов простых и сложных видео- и радиоимпульсов. Также подробно рассмотрены и описаны примеры моделирования и обработки этих сигналов в …
В курсе представлен набор математических моделей, а также ряд методологических и философских построений, направленных на изучение глобальной общественной динамики. Особенностью данного курса является специфика толкования общественной динамики, которая определяется и изучается с точки зрения выявления в общественной жизни единой управленческой инфраструктуры, получившей специальное наименование вла…
Рассмотрена последовательность составления динамических моделей механического привода при эскизном проектировании, определения их динамических параметров, вычисления динамических характеристик. Предложена оценка динамического качества по требуемым показателям с использованием разработанной авторами методики. Представлены теоретические сведения и примеры расчетов динамических параметров элементов п…
Пособие представляет собой элективный курс, разработанный для организации дополнительного изучения и предназначенный для учащихся 10—11 классов школ и колледжей. Представлены теоретические материалы и задания, ориентированные на развитие элементарных практических навыков по формулированию экономико-математических моделей, их анализу и использованию для принятия управленческих решений. Пособие може…
В учебном пособии излагаются основные теоретические вопросы функционального моделирования сложных систем. Рассмотрены наиболее распространенные программные продукты, использующиеся на основных этапах моделирования сложных систем. Каждая тема закрепляется контрольными вопросами и заданиями на практическую работу. Учебное пособие предназначено для обучающихся по направлению подготовки 09.04.01 «Инфо…