Книги жанра математика
В работе анализируются особенности программирования графических приложений с обработкой и визуализацией больших объемов данных на высокопроизводительных гибридных вычислительных кластерных системах. Рассмотрена гибридная архитектура вычислительного кластера, с помощью которой возможна реализация параллелизма с применением технологий CUDA и MPI на трех уровнях: узлы кластера, многоядерность и графи…
В статье предлагается параллельная версия одного из алгоритмов кластеризации, принцип работы которого основан на так называемом жадном подходе. Для решения задачи распараллеливания алгоритма была выбрана технология CUDA, разработанная компанией NVIDIA. Приводятся программный код и результаты вычислительных экспериментов для матриц схожести разного размера.
Статья посвящена исследованию алгоритма построения аппроксимации целевой Липшиц-ограниченной сюръективной функции с использованием композиции функций из заданного множества. Функции этого множества также принимаются Липшиц-ограниченными и сюръективными. Рассматривается переборный алгоритм решения задачи, затем предлагается схема его оптимизации. Алгоритмы применяются к тестовой задаче, состоящей в…
Интеграция информационных ресурсов по свойствам полупроводниковых материалов, разработанных в различных странах, необходима для создания новых материалов с требуемыми свойствами. Для интеграции автономных источников данных предлагается использование федеративного подхода, при котором обеспечивается интеграция схем хранения данных и доступ к физически распределенным данным. Представлены модели пото…
Поставлена задача формирования системы управления коллективным использованием оборудования научно-производственного предприятия. Предложена теоретико-множественная модель элементов производственной системы. На основе частного облака типа IaaS с облачным брокером предложена архитектура информационной системы, обеспечивающая поддержку управления в условиях информационных воздействий и позволяющая пр…
В статье описан новый взгляд на позиционирование теории создания систем ситуационного управления как одного из направлений искусственного интеллекта, обладающего механизмами порождения. Ракурс предлагаемого взгляда позволил выявить задачи, решение которых составляет развитие этой теории с возможностью создания программных систем нового типа.
В статье рассматриваются возможности инструментария MS Excel при проведении корреляционно-регрессионного анализа. В частности, опираясь на рассмотренные в предыдущей статье этапы проведения данного анализа, проводится выделение и обоснование факторов стоимости интернет-сайта, к которым были отнесены индекс авторитетности и возрастной показатель.
Предлагается модель поддержки принятия решения при планировании проекта внедрения КИС на предприятии, которая базируется на применении многоагентных технологий, ситуационного анализа, а также нечетких множеств второго порядка, обеспечивающих наиболее полный учет факторов неопределенности, связанных с проектом внедрения КИС. Приводится реализация разработанной модели, демонстрирующая ее практическу…
Рассмотрена задача создания инструментальной системы поддержки принятия маркетинговых решений промышленного предприятия в условиях неопределенности. Предлагается использовать методологию многоагентного программирования для ситуационного моделирования функционирования рынка как сложной социально-экономической системы, а также процедуры нечеткого логического вывода для обработки неопределенной инфор…
Сифоров Владимир Иванович (18 (31) мая 1904 г., Москва – 3 октября 1993 г., Москва) – выдающийся отечественный ученый в области радиотехники и электроники, доктор технических наук, профессор, член-корреспондент РАН (с 1953 по 1991 г. – АН СССР).
В работе предлагается и обосновывается удобный подход к определению принадлежности функций алгебры логики к классу линейных функций. Этот подход предполагает разбиение области значений функций на подмножества с последующим визуальным и, в случае необходимости, дополнительным аналитическим анализом сформированных подмножеств.
В статье приводится описание гибридного алгоритма настройки параметров нейронной сети, построенной на основе сигма-пи нейронов. Ядро алгоритма обучения составляет комбинация алгоритмов случайного поиска с применением эвристических алгоритмов. Рассмотрен процесс управления эвристическим алгоритмом на основе осциллирующей нейронной сети. Применение комплексного подхода обучения для нейронных сетей, …
В статье представлен предельный алгоритм нормирования на инфраструктурном объекте (организации) Калининградской области. Дано описание основных этапов методики нормирования, основанной на предельном алгоритме, представлены экспериментальная проверка и экономическая оценка методики. Для реализации методики нормирования разработана программа в системе MatLab. Приведены результаты экспериментальной п…
Описываются базовые методы и алгоритмы цифровой обработки сигналов и средств их компьютерного моделирования в системе MATLAB. Даны основы алгоритмического языка MATLAB. Рассматриваются дискретные сигналы, линейные дискретные системы, дискретное преобразование Фурье с использованием алгоритмов БПФ, синтез и анализ КИХ– и БИХ-фильтров, в том числе с фиксированной точкой, спектральный анализ сигналов…
В работе предложен эволюционный метод классификации, основанный на ранжировании объектов в многомерном пространстве относительно некоторого базового элемента, поиск которого осуществляется с помощью модифицированного генетического алгоритма. Представлены результаты численного эксперимента, иллюстрирующие высокую эффективность предложенного метода.