Книги жанра нейросети / нейронные сети
Полицейский из управления по борьбе с преступлениями в сфере кибербезопасности ведёт расследование по делу двойника известного видеоблогера. Кажется, что таинственный клон всегда на шаг впереди, но преступник всё же совершает ошибку...
Вас привлекает мир искусственных нейронных сетей? Это руководство содержит введение в нейронные сети, их построение и применение. Благодаря четким и лаконичным объяснениям вы узнаете об основах нейронных сетей и их роли в машинном обучении. Вы изучите различные типы нейронных сетей, включая сверточные и рекуррентные сети, и узнаете о лучших методах построения, обучения и развертывания моделей. Вы …
"Неврология для всех. Откройте новые горизонты вашего мозга." - захватывающий иллюстрированный путеводитель в мир таинственной науки о нервной системе. В этой книге автор, сочетая научные факты с фантазией, представляет широкому кругу читателей яркую художественную историю, полную удивительных приключений и захватывающих открытий. От новичков до профессионалов, каждый найдет в этой книге что-то дл…
Сознание нашего современника попадает в далёкое будущее. Космические корабли, нейросети и наследие древних. Попытка совместить Жанр Вселенная Содружества и бояр-аниме. Хотя начало книги идет очень наивно и герою безумно везёт, но всё имеет своё объяснение и цену для героя в последующих главах. Не ждите, что в первой книге сможете понять ход сюжета. ГГ марионетка в руках сразу нескольких очень влия…
Несмотря на шумиху вокруг ИИ, создание интеллекта, равного человеческому или превышающего его, намного сложнее, чем мы думали. Профессора Гэри Маркус и Эрнест Дэвис, известные исследователи в области искусственного интеллекта, утверждают, что нам еще очень далеко до создания полностью автономных автомобилей или сверхразумных роботов. Дело в том, что подходы, принятые сейчас в сфере разработки ИИ, …
В этой книге мы расскажем вам об основных понятиях Искусственного интеллекта и Машинного обучения. Вы познакомитесь с основными алгоритмами и моделями, использующимися для решения абсолютно разных задач. Мы научимся предсказывать цены на квартиры, ВВП стран, распределим цветы на разные классы и даже построим собственную нейронную сеть, которая сможет предсказывать, что изображено на рисунке. Для ж…
Эта книга представляет собой исчерпывающее руководство по использованию ChatGPT – мощного искусственного интеллекта, способного генерировать тексты и взаимодействовать с людьми. В ней вы найдете практические советы по эффективному общению с ChatGPT, включая техники персонализации, создания творческих проектов и применения в образовании и работе. Книга также обсуждает этические и безопасные аспекты…
В статье рассмотрен комбинированный алгоритм выбора параметров радиально-базисной нейронной сети на основе нечеткого иммунного алгоритма оптимизации. Эволюционное построение антител и использование нечеткой адаптивно-резонансной нейронной сети позволяет адаптировать алгоритм обучения нейроконтроллера под решение оптимизационной задачи. Описана возможность использования такого рода нейронных сетей …
Нечеткие модели Такаджи-Суджено в последнее время стали довольно мощным средством для моделирования и управления сложными системами. Тем не менее, многие вопросы, в том числе проблема устойчивости нейронечеткой идентификации и управления, требуют решения. В статье предложен рекуррентный релаксационный алгоритм для идентификации параметров последователей правил нейронечеткой модели Такаджи-Суджено.…
В работе представлена реализация нейронной сети, обучаемой по алгоритму на основе метода Левенберга-Марквардта. С помощью технологии NVIDIA CUDA обучение построенной нейронной сети ускорено от 8 до 100 раз. Построенная нейронная сеть применена для распознавания зашумленных изображений.
В статье предложена методика управления рисками на предприятиях металлургической промышленности, позволяющая учитывать специфические особенности их деятельности. Она основана на разбиении процесса риск-менеджмента на отдельные этапы, в рамках каждого из которых выделяется конкретная задача, осуществляется ее экономико-математическое описание и выбор метода решения.
Нейронные сети – современный инструмент прогнозирования показателей фондового рынка, базирующийся на алгоритмах искусственного интеллекта. Благодаря широкому использованию в различных областях науки нейросети зарекомендовали себя как гибкий инструмент прогнозирования, способный решать широкий круг задач и оказывать поддержку трейдеру в его работе.
Авторами разработано программно-информационное обеспечение информационной системы (ИС) анализа и прогнозирования доходности паевых инвестиционных фондов (ПИФ) с использованием искусственной нейронной сети (ИНС) обратного распространения. Описаны алгоритм «скользящего окна» для получения графических образов временных рядов при обучении ИНС, а также результаты применения ИС для прогнозирования доход…
Автором рассматриваются две модели построения прогноза продаж: статистическая и на нейронной сети обратного распространения. Приводится их сравнительная характеристика при решении задачи прогнозирования продаж в страховой компании. Описывается программный продукт, созданный на основе данных моделей.
Авторами дается обзор методов прогнозирования трафика в беспроводных самоорганизующихся сетях. Приводятся основные характеристики таких сетей и их сравнение с проводными. Рассматриваются алгоритмы на основе вейвлет-анализа, а также анализа временных рядов, кластеризации потоков, анализа графов (graph-mining) и др. Описываются достоинства и недостатки каждого из них.